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Étiquette : IA

Informatique

Un million de tokens

Quand on parle Intelligence Artificielle on évoque inévitablement le mot token. Découvrez à travers cette animation promotionnelle, à quoi correspond un million de tokens.

AnnéeModèle / moteurOrganisationContexte maximal approximatifParticularité
2018GPT‑1OpenAI512 tokensPremier modèle GPT majeur
2019GPT‑2OpenAI1 024 tokensForte amélioration de la génération de texte
2020GPT‑3OpenAI2 048 tokens175 milliards de paramètres
2022ChatGPT — GPT‑3.5OpenAI4 096 puis 16 385 tokensPopularisation des assistants conversationnels
2022LaMDAGoogleEnviron 8 000 tokensModèle spécialisé dans le dialogue
2023GPT‑4OpenAI8 192 puis 32 768 tokensRaisonnement et compréhension améliorés
2023Claude 1.3Anthropic100 000 tokensPremière très grande fenêtre de contexte
2023Claude 2Anthropic100 000 tokensModèle conversationnel long contexte
2023Llama 2Meta4 096 tokensModèle à poids ouverts largement diffusé
2023GPT‑4 TurboOpenAI128 000 tokensContexte beaucoup plus long
2023Claude 2.1Anthropic200 000 tokensDoublement de la fenêtre de Claude
2024Gemini 1.5 ProGoogle1 à 2 millions de tokensTrès grande capacité documentaire
2024GPT‑4oOpenAI128 000 tokensTexte, image, audio et interaction temps réel
2024Claude 3.5 SonnetAnthropic200 000 tokensRaisonnement et programmation améliorés
2024Llama 3.1Meta128 000 tokensModèle ouvert avec long contexte
2024Mistral Large 2Mistral AI128 000 tokensModèle européen performant en texte et code
2025GPT‑4.1OpenAI1 000 000 tokensLong contexte et programmation
2025Llama 4 ScoutMetaJusqu’à 10 000 000 tokensTrès grande fenêtre de contexte
2025Llama 4 MaverickMetaEnviron 1 000 000 tokensModèle multimodal à poids ouverts
2025DeepSeek‑R1DeepSeekEnviron 128 000 tokensModèle orienté raisonnement
2025Mistral Large 3Mistral AI256 000 tokensModèle multimodal à poids ouverts
2026Modèles de nouvelle générationPlusieurs acteursJusqu’à environ 1 000 000 tokensModèles orientés agents, code et raisonnement

Les jalons les plus importants sont le passage de 2 048 tokens pour GPT‑3 en 2020 à 128 000 tokens pour GPT‑4 Turbo en 2023, puis à 1 à 2 millions de tokens avec Gemini 1.5 en 2024. Les modèles ouverts ont ensuite fortement progressé, notamment avec Llama 4 Scout et sa fenêtre annoncée jusqu’à 10 millions de tokens. Ce n’est pas pour autant que ces modèles sont plus intelligents. Cela représente un marqueur pour le volume de texte qui peut être utilisé par un moteur.

Source : Wikipedia, LLM Context Window Growth Timeline

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Mobiles

Apple cède aux sirènes de l’IA


La promesse d’Apple était la suivante : Dans le cadre de l’utilisation de l’intelligence artificielle, il est important de noter qu’Apple s’engage à ne jamais utiliser vos données personnelles pour entraîner son moteur d’intelligence artificielle. Il apparaît que la promesse a été rompue, comme semble l’indiquer la version préliminaire d’iOS 27.

Dans le cadre de son plan de développement en matière d’IA et de l’optimisation de ses services, le géant de la téléphonie mobile a annoncé son intention d’exploiter les données personnelles générées par vos interactions avec l’assistant vocal Siri. Apple annonce également que ces enregistrements sont destinés à l’usage exclusif de ses collaborateurs et ne peuvent être écoutés ou analysés par des tiers. Apple s’engage à garantir la confidentialité des données des utilisateurs, en veillant à ce qu’elles ne soient pas associées à leur compte. En outre, la société met en place des procédures strictes pour éviter toute participation au programme d’amélioration du produit, renforçant ainsi la sécurité et la protection de la vie privée des utilisateurs. En outre, le constructeur s’engage à ne pas conserver vos données de manière permanente, démontrant ainsi son engagement envers la sécurité et la confidentialité des informations de ses clients.

Cette politique constitue une rupture avec les engagements initiaux du constructeur basé à Cupertino. Ce dernier avait auparavant déclaré : « Vos données personnelles et interactions ne seront jamais utilisées pour entraîner nos modèles. »

Apple a récemment dévoilé deux nouveaux produits : des montres connectées dotées d’une fonctionnalité d’écoute permanente. Ces dispositifs innovants offrent aux utilisateurs la possibilité de transcrire les conversations récentes, ainsi que de générer des résumés quotidiens des discussions enregistrées.

Il est indéniable qu’Apple accuse un retard significatif face à ses concurrents sur le marché de l’IA. L’attrait pour cette technologie a semble-t-il pris le dessus sur l’engagement de préserver l’intégrité de vos données personnelles. Apple a toujours défendu cette position, parfois même en déployant des solutions extrêmement complexes, comme sa solution de paiement et son portefeuille électronique.

Source : Heise.de

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Informatique

Les américains ne veulent plus de datacentres



Le Japon semble intéressé par de nouvelles implantations de centres de données en France, notamment en raison de la grande disponibilité de l’énergie fournie par les centrales nucléaires. Cette nouvelle a suscité l’engouement des techno-solutionnistes libéraux de l’Hexagone. Outre-Atlantique, ces derniers mois ont vu s’affirmer une tendance aux antipodes du rêve français. Les Américains s’opposent de plus en plus à la construction de nouveaux centres de données, une demande qui a explosé avec l’avènement de l’intelligence artificielle. Ce revirement de l’opinion publique terrifie littéralement les entreprises de la tech.

Datacenters aux USA Via opengridworks

Le dernier sondage de Heatmap pro indique que 71 % des Américains seraient prêts à s’opposer à tout projet de datacentres à proximité de leur domicile, dont 55 % affirment une opposition forte. Cette opposition est d’autant plus marquée chez les jeunes (18-34 ans). Neuf mois plus tôt, ils étaient 43 % à plébisciter de nouvelles constructions. À Monterey Park, en Californie, 86 % de la population a voté pour une interdiction définitive de toute implantation.

Alors que les progrès de l’intelligence artificielle font de plus en plus souvent la une, les centres de données se sont implantés ici et là dans les zones rurales, entraînant avec eux une explosion de la facture électrique, une raréfaction de l’eau, une diminution de la qualité de l’air, une augmentation du niveau de pollution sonore et même une hausse de la température à proximité directe des bâtiments.

Seuls les centres de données d’intelligence artificielle ont consommé 1 billion de litres d’eau aux États-Unis en 2025, une consommation annuelle qui frôle celle de deux millions d’Américains. Chaque jour, cette industrie consomme 2 trillions de litres, soit l’équivalent de la quantité d’eau mise en bouteille chaque jour dans le monde. Ce qui accentue la pression hydrique sur des terres dont 63 % sont actuellement en proie à la sécheresse. Cette industrie monopolise aujourd’hui 1,5 % de la consommation électrique mondiale, mais c’est la perspective d’avenir qui est problématique, avec, en 2030, des prévisions qui tablent au minimum sur un doublement de la consommation, soit 945 térawatt-heures. Soit la consommation annuelle de trois États : le Pakistan, le Nigeria et le Bangladesh. Une énergie qui alimente aujourd’hui 650 millions de personnes. Quant à l’empreinte au sol, elle devrait atteindre 15 000 km2, soit neuf fois la taille de Londres. Une série de prévisions désastreuses pour l’empreinte carbone, et donc pour le climat.

Ce sentiment de rejet, qui a gagné la population, est d’autant plus exacerbé par les licenciements massifs récents, le gel des salaires, les intrusions de plus en plus marquées dans la vie privée et la mise en place de plans de surveillance de masse. À l’inflation, à l’envolée du prix du pétrole et à l’augmentation des polices d’assurances s’ajoutent, pour certains ménages, l’explosion de leurs charges en eau et en électricité.

En 2026, la moitié des centres de données qui devaient ouvrir cette année ont été soit annulés, soit reportés. Alors que les géants de l’intelligence artificielle sont engagés dans une véritable course, certains, comme Meta, sont réduits à construire des dizaines de chapiteaux dont certains peuvent dépasser 11 000 m2 et sont alimentés par des générateurs de 200 mégawatts. Ainsi, des circuits valant plusieurs milliards de dollars sont abrités sous de simples tentes.

Selon une récente étude de Cloudflare, les « bots » sont désormais plus nombreux à parcourir le Web que les humains, et les agents IA monopolisent 57 % du trafic Internet, contre 42 %. Les agents IA sont désormais omniprésents, de la recherche comparative de vols aériens à l’assistant personnel ; l’ogre insatiable dévore le Web. Le trafic de ces « bots » explose particulièrement sur le territoire de Gibraltar, où ils drainent plus de 92 % des requêtes, suivis par Singapour qui rivalise avec l’Iran (76 %).

Enfin, il y a l’énorme levier économique mis en œuvre par les États-Unis, qui dépensent des milliards de dollars pour conserver leur hégémonie, notamment face à la Chine. Un enjeu national dont les fonds privés sont alimentés par les fonds de pension, le secteur de l’assurance, etc. Des fonds de plus en plus colossaux qui alimentent les quelque 5 381 datacentres des États-Unis, soit douze fois plus qu’en Chine. Et au bout du chemin, une bulle économique qui ne demande qu’à exploser.

Source : Barchart.com, Unu.edu

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